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Nivel Básico

¿Qué vas a aprender?
Recurso para autoformación. Aunque todavía es una tecnología incipiente, en el horizonte ya se atisba la revolución que supondrá el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT). Poco a poco, buena parte de los objetos cotidianos que nos rodean van a disponer de una conexión a Internet: termostato, frigoríficos, coches… Dichos artículos suministrarán una ingente cantidad de datos, brindando a las empresas una valiosa información acerca de su uso, problemas de los consumidores, etc. Esto permitirá conocer sus hábitos e incluso adelantarse a sus demandas, ofreciendo unos productos y servicios ‘a medida’ y predictivos.
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¿Qué aprenderás?
¿Quieres formarte en una de las profesiones más demandadas actualmente? Gracias al avance de Internet, las empresas cuentan con gran cantidad de datos que, sin el trabajo de una persona experta, no sirven de nada. Las y los profesionales del Big Data pueden convertir estos datos en información accesible, relevante y útil para que las empresas tomen mejores decisiones estratégicas. Con este curso introductorio podrás abrirte camino en un sector que cada vez ofrece más oportunidades laborales.
Píldora formativa: Inteligencia artificial con Wolfram Rozas, profesor de la Escuela de Organización Industrial.
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La Inteligencia Artificial comienza a formar parte de múltiples procesos y funciones en la vida cotidiana de las personas, empresas y gobiernos. Es necesario entender qué es, cómo se origina, y qué la motiva para poder adoptarla de una manera productiva y no traumática. En el mundo empresarial de hoy se están desarrollando múltiples planteamientos que afectan a las funciones más importantes: Marketing y Ventas, Finanzas, y Operaciones.
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¿Qué aprenderás?
El proceso de explotación de la información es aquel proceso encaminado a transformar los datos en información de mayor valor que permita tomar decisiones sobre la misma generando conocimiento. En una sociedad rodeada de datos, una de las críticas más escuchadas en los últimos tiempos es la falta de usabilidad. Solo cuando aplicamos fórmulas que permiten una interpretación a los datos, estos cobran sentido y se transforman en conocimiento. En el contexto tecnológico, la explotación de datos ha evolucionado en las últimas décadas para diseñar mecanismos de interpretación cada vez más robustos y asequibles siendo uno de los más importantes la visualización de datos.