Grabación Webinar Machine learning con Wolfram Rozas

Grabación Webinar Machine learning con Wolfram Rozas

En la Escuela de Tecnología de la Universidad Corporativa del Sector TIC se analizan tendencias, se muestran los últimos avances en el sector de la tecnología y se ofrecen foros donde compartir conocimiento. La Inteligencia Artificial es la nueva revolución tecnológica en el mundo empresarial. Las empresas que incorporen estos impulsores analíticos derivarán una ventaja competitiva en su industria.

Objetivos

  • Comprender el proceso de exploración del Data Mining.
  • Entender las capacidades de los algoritmos de Machine Learning.
  • Entender la diferencia entre Machine Learning Machine y Deep Learning.
  • Conocer casos de uso de aplicación de estas técnicas en los procesos de negocio más habituales.

Contenidos

¿Qué es el Data Mining?

El Proceso del Data Mining.

Metodología CRISP-DM.

Ejemplos de Análisis con Machine Learning.

Big Data & Business Analytics.

Machine Learning vs Deep Learning.

Ponente

Wolfram Rozas es responsable de Desarrollo de Negocio de Cognitive Solutions en IBM. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales, especialidad Economía Cuantitativa y Métodos Econométricos. Ha dirigido los Programas de Inteligencia de Negocio y los Programas de Big Data y Analytics en la Escuela de Organización industrial en los últimos 12 años. Es ponente habitual en Escuelas de Negocios y Universidades en seminarios sobre Big Data y Analítica en general. Es considerado un experto internacional en Big Data & Analytics, área en la que ha publicado diversos artículos. Cuenta con más de 20 años de experiencia en la dirección de proyectos de Inteligencia de Negocio en los sectores financiero, telecomunicaciones, sector público, líneas aéreas, gran distribución, turismo y gran consumo. Actualmente es Miembro del grupo industrial de Cognitive Solutions en IBM, siendo responsable de la industria Energy & Utilities

Etiquetas

machine learning inteligencia artificial

Campus Corporativo del Sector TIC

Fecha de inicio
n/a
Temática
  • Escuela de Tecnología
Plazo matriculación
n/a
Destinatarios
  • Profesionales del Sector TIC
Tipo
Recurso
Convocatorias anteriores
n/a
Nivel
Avanzado
Alumnos matriculados
n/a
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