Curso Online: Machine Learning en Python

Curso Online: Machine Learning en Python

En cualquier proyecto de analítica de datos es importante disponer de herramientas, que permitan realizar prototipados rápidos y evaluaciones de distintos tipos de modelos para encontrar, el que mejor se ajuste a las necesidades del problema en cuestión. En este aspecto, Python proporciona la flexibilidad y dinamismo necesario al verse complementado por un conjunto de librerías de analítica de datos fácilmente utilizables por personas de perfiles diversos y ampliamente probadas y respaldadas por una gran comunidad de usuarios.

Inicio: 02 de junio de 2020
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Objetivos

En este curso se obtendrá una visión generalizada de lo que son las técnicas de machine learning y los distintos tipos de problemas que pretenden resolver (clasificación, predicción, clustering, recomendación…).

Además se revisarán las distintas fases de un proyecto de analítica de datos, centrándose no solamente en la parte de aplicación de modelos, sino también revisando las etapas de limpieza y transformación de datos y evaluaciones de los modelos resultantes.

Comprender dichos conceptos desde un punto de vista teórico, se enlazarán con contenidos prácticos utilizando el lenguaje Python y algunas de las librerías más utilizadas de ML para este lenguaje como pandas, numpys, scikit-learn, etc. 

Contenidos

  • Introducción al concepto de Machine Learning.
  • Etapas de un proyecto ML.
  • Entorno de trabajo para ML (Python).
  • Transformación y limpieza de datos.
  • Tipos de problemas y aplicación de modelos.
  • Evaluación de modelos.
  • Resumen y conclusiones

Metodología

On line del 2 de junio  al 3 de julio 2020.
El curso utilizará la metodología virtual, donde los objetivos de aprendizaje se alcanzan mediante la interacción entre alumnos y profesores fomentándose un continuo flujo de comunicación que genera constantes estímulos en el transcurso del proceso formativo.
En el entorno virtual, el alumnado adquiere conocimientos y habilidades en un entorno de trabajo participativo, donde todos los participantes inician y terminan las actividades propuestas al mismo tiempo, con espacios de participación, intercambio de información y comunicación continua, que estimulan el aprendizaje, facilitan el trabajo y contribuyen a que los participantes alcancen los objetivos.
Los días 2 de junio  y el 3 de julio  tendrán lugar unas masterclass online en directo síncronas en horario de 16:00 a 21:00  horas.

Docente

Javier Villar Gil es graduado y Máster en Ingeniería Informática con especialidad en Sistemas Distribuidos y Big Data. Desde el comienzo de mi carrera profesional he estado ligado a proyectos de tratamiento de datos e información, desde un perfil inicial full-stack hasta la actualidad en un rol más especializado en Data Engineer. Participa en varios proyectos como responsable de la parte de tratamiento de datos, implementación de procesos ETL y analítica de los mismos

Etiquetas

machine learning phyton ml

Campus Corporativo del Sector TIC

Fecha de inicio
02/06/2020
Temática
  • Escuela de Tecnología
Plazo matriculación
Del 06/05/2020
al 01/06/2020
Destinatarios
  • Profesionales del Sector TIC
Tipo
Curso online
Convocatorias anteriores
0
Nivel
Medio
Alumnos matriculados
36
Duración
20 horas
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