• Presencial

    Recurso

  • duración
  • Nivel

    Nivel Avanzado

¿Qué vas a aprender?

Estamos viendo cómo, gracias al incremento en la velocidad de procesamiento a un coste asequible, la gran proliferación de datos en formato digital, la madurez de las técnicas de Machine Learning (“Aprendizaje Automático”) y la aparición de nuevas herramientas que lo hacen más fácil de utilizar es cada vez más frecuente su uso para automatizar y optimizar multitud de procesos que compiten o mejoran el rendimiento humano. El Machine Learning, además, cubre una variedad casi infinita de aplicaciones en cualquier tipo de organización, generando innovadores modelos de negocio. Las empresas deben estar preparadas ante este cambio para poder explotar sus capacidades y poder competir en este nuevo mercado.

Contenidos

• Porqué ha irrumpido ML en este momento.

• Qué posibilidades ofrece.

• Qué es un modelo supervisado y no supervisado. 

• IA, ML y DL.

• Distintos tipos de modelos.

• Ejemplos de casos de uso.


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