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Curso presencial
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2 horas
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Nivel Básico
¿Qué vas a aprender?
Las personas asistentes conocerán los diferentes tipos de tecnologías con un uso práctico en las industrias de las Smartcities, la Energía, Salud, Industria 4.0, la movilidad sostenible y otros escenarios de interés práctico.
Contenidos
- Introducción: Conceptos, retos y oportunidades Casos de Transformación de Negocio.
- Hardware, Redes y Dispositivos IoT. Hardware y dispositivos IoT Redes de sensores
- Casos práctico empresarial en Smartcities
- Seguridad y Despliegue de Aplicaciones IoT Seguridad de aplicaciones IoT Smart contracts e IoT
Ponentes
Adolfo Borrero Villalón es Consultor especializado en Ciudades y Comunidades Inteligentes. Socio Fundador de Cactus2e. Socio Fundador de Bolt Accelerator. Consejero Urban Clouds. Presidente Smartcities de Alianza Inercia, AMETIC y CEOE. Miembro de la Junta Directiva de ANESE. Miembro del Consejo Asesor EOI y SC Actual Smart City. Especialidad en Eficiencia Energética y Sostenibilidad.
Francisco Cáceres Salazar es socio y director de sistemas de Cactus2e, empresas especializada en servicios energéticos con uso intensivo delas TIC. Ha sido Director de “Traffic Application Center” y del Centro de Excelencia de Smart Cities en Schneider Electric y director de I+D+i de Telvent.
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El proceso de explotación de la información es aquel proceso encaminado a transformar los datos en información de mayor valor que permita tomar decisiones sobre la misma generando conocimiento. En una sociedad rodeada de datos, una de las críticas más escuchadas en los últimos tiempos es la falta de usabilidad. Solo cuando aplicamos fórmulas que permiten una interpretación a los datos, estos cobran sentido y se transforman en conocimiento. En el contexto tecnológico, la explotación de datos ha evolucionado en las últimas décadas para diseñar mecanismos de interpretación cada vez más robustos y asequibles siendo uno de los más importantes la visualización de datos.
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En cualquier proyecto de analítica de datos es importante disponer de herramientas, que permitan realizar prototipados rápidos y evaluaciones de distintos tipos de modelos para encontrar, el que mejor se ajuste a las necesidades del problema en cuestión. En este aspecto, Python proporciona la flexibilidad y dinamismo necesario al verse complementado por un conjunto de librerías de analítica de datos fácilmente utilizables por personas de perfiles diversos y ampliamente probadas y respaldadas por una gran comunidad de usuarios.