• Presencial

    Curso online

  • duración

    20 horas

  • Nivel

    Nivel Medio

¿Qué vas a aprender?

En cualquier proyecto de analítica de datos es importante disponer de herramientas, que permitan realizar prototipados rápidos y evaluaciones de distintos tipos de modelos para encontrar, el que mejor se ajuste a las necesidades del problema en cuestión. En este aspecto, Python proporciona la flexibilidad y dinamismo necesario al verse complementado por un conjunto de librerías de analítica de datos fácilmente utilizables por personas de perfiles diversos y ampliamente probadas y respaldadas por una gran comunidad de usuarios.

Contenidos

  • Introducción al concepto de Machine Learning.
  • Etapas de un proyecto ML.
  • Entorno de trabajo para ML (Python).
  • Transformación y limpieza de datos.
  • Tipos de problemas y aplicación de modelos.
  • Evaluación de modelos.
  • Resumen y conclusiones
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