• Presencial

    Recurso

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    Nivel Medio

¿Qué vas a aprender?

La tecnología 5G está irrumpiendo con fuerza y con rapidez en la gestión de las empresas, pero con especial incidencia en las empresas del sector TIC, presentando una serie de ventajas sobre su predecesora la actual 4G. Conocer como se han utilizado en algunas empresas, sus resultados y lo que debemos tener presente a la hora de poner en práctica la tecnología 5G, permite a las empresas prepararse mejor para afrontar todos los cambios que se avecinan y están a la vuelta de la esquina.

Contenidos

  1. Introducción
  2. ¿Qué es 5G y por qué es necesario?
  3. Cómo se implementa una red 5G. 5G para dummies
  4. Estado del arte y oportunidades de negocio
  5. Estrategia y Casos de uso

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La Inteligencia Artificial comienza a formar parte de múltiples procesos y funciones en la vida cotidiana de las personas, empresas y gobiernos. Es necesario entender qué es, cómo se origina, y qué la motiva para poder adoptarla de una manera productiva y no traumática. En el mundo empresarial de hoy se están desarrollando múltiples planteamientos que afectan a las funciones más importantes: Marketing y Ventas, Finanzas, y Operaciones.

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El proceso de explotación de la información es aquel proceso encaminado a transformar los datos en información de mayor valor que permita tomar decisiones sobre la misma generando conocimiento. En una sociedad rodeada de datos, una de las críticas más escuchadas en los últimos tiempos es la falta de usabilidad. Solo cuando aplicamos fórmulas que permiten una interpretación a los datos, estos cobran sentido y se transforman en conocimiento. En el contexto tecnológico, la explotación de datos ha evolucionado en las últimas décadas para diseñar mecanismos de interpretación cada vez más robustos y asequibles siendo uno de los más importantes la visualización de datos.

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¿Qué aprenderás?

En cualquier proyecto de analítica de datos es importante disponer de herramientas, que permitan realizar prototipados rápidos y evaluaciones de distintos tipos de modelos para encontrar, el que mejor se ajuste a las necesidades del problema en cuestión. En este aspecto, Python proporciona la flexibilidad y dinamismo necesario al verse complementado por un conjunto de librerías de analítica de datos fácilmente utilizables por personas de perfiles diversos y ampliamente probadas y respaldadas por una gran comunidad de usuarios.

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