Machine Learning y Python (Granada)

Objetivos

• Descubrir los principales conceptos del Machine Learning y adentrarte en la programación en Python v3.
• Descubrir casos de éxito y proyectos innovadores producidos por las técnicas de Machine Learning.
• Aprender a implementar un recomendador inteligente de productos o servicios para comprobar de manera práctica la potencia de la herramienta Python en el mundo real.

Contenidos

Módulo 1.-Describir los principales conceptos del Machine Learning.
Módulo 2.-Introducción a la programación en Python v3. Online
Módulo 3.-Recursos esenciales de Machine Learning: scikit, numpy, scipy, matplotlib, pandas, etc.
Módulo 4.-Presentación de los resultados con Jupyter Notebook.
Módulo 5.-Fuentes de datos y cómo acceder a ellas. Online
Módulo 6.-Operaciones matemáticas y cálculos científicos con Python.
Módulo 7.-Encadenado de algoritmos.
Módulo 8.-Casos de éxito en el uso de redes neuronales y procesamiento en paralelo: automoción y cibervigilancia, etc.
Módulo 9.-Representación gráfica y optimización.
Módulo 10.-Framework de DeepLearning (TensorFlow, Keras, Pytorch, etc.)
Módulo 11.- Supuesto práctico innovador. Online
Módulo 12.-Proyecto de implantación de fin de programa: Creación de un recomendador inteligente de servicios o productos inteligente.

Prácticas en empresas:

Este curso lleva asociados 3 meses de prácticas en empresas. Estas prácticas tendrán carácter gratuito y no estarán becadas.

Metodología

El curso se impartirá en modalidad online.

Toda la acción formativa estará enfocada al prototipado y diseño final de un proyecto de Machine Learning y Python.

Semanalmente los alumnos tendrán acceso a dos video clases en directo donde se tratarán los aspectos relacionados con los módulos estudiados durante esa semana y realizarán ejercicios prácticos relacionados con los temas estudiados y orientados al proyecto final. Cuando se levante el estado de alarma y la actividad docente vuelva a la normalidad se analizará la posibilidad de celebrar sesiones presenciales complementarias en la provincia de Granada.

Los alumnos tendrán acceso a la tutorización de un experto que les orientará laboralmente y de cara a la realización de las prácticas empresariales.

Calendario

El curso comenzará el 13 de abril y finalizará el 5 de junio.

Observaciones

Para poder acceder a estos cursos será necesario haber finalizado, en los últimos tres años, estudios universitarios o un ciclo formativo de grado superior de los indicados a continuación, o bien estar cursando el último curso de estos estudios:

• Grado en ingeniería, informática, física, estadística, matemáticas o disciplinas asimiladas.
• Ciclo formativo de grado superior de la familia profesional de informática.

Puede consultar las bases del programa aquí.

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