Machine Learning y Python (Sevilla)

Machine Learning y Python (Sevilla)

¿Sabías que la demanda de profesionales de inteligencia artificial no ha dejado de crecer en los últimos años? Las empresas disponen de cantidades ingentes de datos pero no siempre saben sacarles partido para acercarse a sus objetivos de negocio y aumentar su ventaja competitiva. Muchas empresas han empezado a utilizar Machine Learning para analizar sus datos y extraer conclusiones, pero todavía hay un gran margen de crecimiento para este ámbito de la inteligencia artificial. El perfil de científico de datos se está convirtiendo por tanto en imprescindible en compañías de todo tipo. Con este curso podrás conocer y aplicar los fundamentos de Python para aumentar tu empleabilidad en este sector.

Inicio: 20 de marzo de 2020
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Objetivos

  • Descubrir los principales conceptos del Machine Learning y adentrarte en la programación en Python v3.
  • Descubrir casos de éxito y proyectos innovadores producidos por las técnicas de Machine Learning.
  • Aprender a implementar un recomendador inteligente de productos o servicios para comprobar de manera práctica la potencia de la herramienta Python en el mundo real.

Contenidos

Módulo 1.-Describir los principales conceptos del Machine Learning.
Módulo 2.-Introducción a la programación en Python v3. Online
Módulo 3.-Recursos esenciales de Machine Learning: scikit, numpy, scipy, matplotlib, pandas, etc.
Módulo 4.-Presentación de los resultados con Jupyter Notebook.
Módulo 5.-Fuentes de datos y cómo acceder a ellas. Online
Módulo 6.-Operaciones matemáticas y cálculos científicos con Python.
Módulo 7.-Encadenado de algoritmos.
Módulo 8.-Casos de éxito en el uso de redes neuronales y procesamiento en paralelo: automoción y cibervigilancia, etc.
Módulo 9.-Representación gráfica y optimización.
Módulo 10.-Framework de DeepLearning (TensorFlow, Keras, Pytorch, etc.)
Módulo 11.- Supuesto práctico innovador. Online
Módulo 12.-Proyecto de implantación de fin de programa: Creación de un recomendador inteligente de servicios o productos inteligente.

Prácticas en empresas:

Este curso lleva asociados 3 meses de prácticas en empresas. Estas prácticas tendrán carácter gratuito y no estarán becadas.

Metodología

El curso se impartirá en modalidad semipresencial. 

Calendario de sesiones presenciales

En cada sesión trabajarás en tres bloques de tiempo:

  1. Teoría y actividad didáctica: 20% del tiempo.
  2. Evaluación del bloque 1: 20% del tiempo.
  3. Desarrollo del proyecto de fin de curso: 60% del tiempo. 

Para que te resulte más sencillo asimilar y aplicar todos los contenidos, recibirás una variedad de material didáctico como:

  • Mapas mentales de cada unidad.
  • Casos prácticos disruptores e innovadores, con los que pondrás tus conocimientos a prueba. 
  • Newsletter mensual con resumen de noticias especializadas del sector de tu interés.
  • Repositorio en la nube con todo el material digitalizado, para que no tengas que preocuparte si en el futuro necesitas consultar algo.
  • Grupo de Slack de alumnos con un grupo de expertos para resolver dudas y actividades.
  • Material impreso de cada sesión: en cada unidad se te entregarán las fichas y actividades que realizarás en clase.

Sesión presencial

  • Provincia: Sevilla
  • Municipio: Sevilla
  • Horario: Las clases presenciales se celebrarán los jueves y viernes en horario de 16:00 a 21:00 horas.
  • Localización:
Lugar de impartición

Docente

José Antonio Jiménez Ruiz

Observaciones

Para poder acceder a estos cursos será necesario haber finalizado, en los últimos tres años, estudios universitarios o un ciclo formativo de grado superior de los indicados a continuación, o bien estar cursando el último curso de estos estudios:

  • Grado en ingeniería, informática, física, estadística, matemáticas o disciplinas asimiladas.
  • Ciclo formativo de grado superior de la familia profesional de informática.

Puede consultar las bases del programa aquí.

Competencias que trabajarás con este curso

Resolución de problemas

Etiquetas

machine learning inteligencia arfificial python

Nuevos Profesionales de la Economía Digital

Fecha de inicio
20/03/2020
Temática
  • Empleabilidad
Plazo matriculación
Del 11/02/2020
al 10/03/2020
Destinatarios
  • Graduados
  • FP grado superior
  • Estudiantes universitarios
  • Estudiantes FP grado superior
Tipo
Curso Semipresencial
Convocatorias anteriores
0
Nivel
Avanzado
Alumnos matriculados
13
Duración
80 horas
Preguntas frecuentes ¿Tienes alguna duda o problema?
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