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    Recurso

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    Nivel Básico

¿Qué vas a aprender?

El 50% de los trabajos actuales son automatizables al 100%, según McKinsey; el 30% de las actividades en el 60% de los trabajos, también, el 50% de la economía mundial y millones de trabajadores están ya afectados por eso. Pero cualquier revolución industrial que se precie, destruye ciertos puestos de trabajo, y los reemplaza por mejores empleos y de mayor cualificación. Tenemos en la actualidad la oportunidad de aprovechar el crecimiento imparable de la Inteligencia Artificial para crear un mundo más próspero. ¿Estamos dispuestos a subirnos a ese tren?

Contenidos

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

2. ¿Cuáles son los pros y contras de la Inteligencia Artificial?

3. ¿Qué se puede hacer con la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial?

4. ¿Cómo afectará la Inteligencia Artificial al futuro del trabajo?

5. ¿Cómo el sector TIC andaluz puede aprovechar la Inteligencia Artificial para mejorar sus productos y servicios?


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¿Qué aprenderás?

La Inteligencia Artificial comienza a formar parte de múltiples procesos y funciones en la vida cotidiana de las personas, empresas y gobiernos. Es necesario entender qué es, cómo se origina, y qué la motiva para poder adoptarla de una manera productiva y no traumática. En el mundo empresarial de hoy se están desarrollando múltiples planteamientos que afectan a las funciones más importantes: Marketing y Ventas, Finanzas, y Operaciones.

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¿Qué aprenderás?

El proceso de explotación de la información es aquel proceso encaminado a transformar los datos en información de mayor valor que permita tomar decisiones sobre la misma generando conocimiento. En una sociedad rodeada de datos, una de las críticas más escuchadas en los últimos tiempos es la falta de usabilidad. Solo cuando aplicamos fórmulas que permiten una interpretación a los datos, estos cobran sentido y se transforman en conocimiento. En el contexto tecnológico, la explotación de datos ha evolucionado en las últimas décadas para diseñar mecanismos de interpretación cada vez más robustos y asequibles siendo uno de los más importantes la visualización de datos.

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¿Qué aprenderás?

Píldora formativa en formato autoformación.

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